التسوق الإلكتروني للبقالة

التحدي

في تطبيق تسوق البقالة عبر الإنترنت، يطلب الأشخاص البقالة عبر الإنترنت ويذهب الملتقطون إلى مركز التسوق لالتقاط العناصر المطلوبة وتوصيلها إلى منزل العميل. ركز المشروع فقط على العمليات داخل مركز التسوق. كان الهدف الرئيسي هو تحسين طرق التوجيه والالتقاط للعناصر.

الحل

تم بناء نموذج محاكاة في AnyLogic باستخدام الأحداث المنفصلة. تم استخدام بيانات حقيقية من طلبات سابقة وتخطيط المتجر للتحقق من صحة النموذج، مع التحقق من المخرجات باستخدام Python. استخدم التحسين مفهوم الخوارزميات الجينية.

مفاهيم التحسين المختبرة

بالإضافة إلى تحسين الطلب الواحد، تم اختبار مفهومين آخرين:

• تحسين التجميع: يتم جمع دفعات من الطلبات قبل الالتقاط، بحيث يلتقط الملتقط عدة طلبات في نفس الوقت في زيارة واحدة للمتجر
• تحسين المناطق: يتم تقسيم تخطيط المتجر إلى مناطق، مع التقاط العناصر حسب المنطقة. يتم التحسين على مستويين: تحسين ترتيب التقاط العناصر داخل المنطقة وتحسين ترتيب المناطق

أخيرًا، تم اختبار مزيج من كلا المفهومين.

كان جزء من العمل يتضمن أيضًا تنظيف البيانات والتحليل ومعايرة المدخلات، حيث كانت البيانات الحقيقية بها العديد من المشاكل. تم إجراء جميع تحليلات التحسين باستخدام Python.

النتائج

أظهر التحليل أن الطريقة المختلطة بين التجميع والمناطق تؤدي إلى أقل متوسط وقت التقاط لكل عنصر. يمكن أيضًا استخدام النموذج نفسه كأداة اختبار لتحسين الطلبات المستقبلية وإيجاد أفضل مسار التقاط.

خصائص المشروع

• الصناعة: تجاري
• النموذج: أحداث منفصلة
• المدة: أسبوعان