Volver a Cursos
Explorando la Simulación Multi-Método
1 hora + práctica
Integración de DES, SD y ABM Selección del nivel de abstracción Caso de estudio en salud
Descripción del Curso
Esta sesión introduce el modelado de simulación multi-método — el arte de combinar Simulación de Eventos Discretos (DES), Dinámica de Sistemas (SD) y Modelado Basado en Agentes (ABM) en un solo modelo. A través de ejemplos del sector salud, los participantes aprenderán cuándo y cómo integrar paradigmas para representaciones más completas del sistema.
Objetivos
- Comprender qué es la simulación multi-método y cuándo aporta valor
- Obtener una comprensión fundamental de los tres principales paradigmas de simulación
- Reconocer las ventajas y desafíos de integrar métodos en un solo modelo
- Explorar mejores prácticas conceptuales y aplicaciones prácticas
Prerrequisitos
- Comprensión básica de los paradigmas de simulación (DES, SD, ABM) y sus componentes
- Comprensión básica del framework de AnyLogic
Temas Cubiertos
1. Panorama de la Simulación Multi-Método
- Qué es la simulación multi-método y cuándo usarla
- Breve repaso de cada paradigma:
- DES: Procesos impulsados por eventos
- SD: Flujo continuo y bucles de retroalimentación
- ABM: Entidades individuales con comportamientos autónomos
- Beneficios de combinar métodos para sistemas complejos
- Comparación del nivel de abstracción entre paradigmas
- Ejemplo: Simulación en salud integrando DES, SD y ABM para flujo de pacientes, asignación de recursos y tendencias poblacionales
2. Desafíos y Mejores Prácticas
- Gestión de la complejidad en las interacciones del modelo
- Verificación y validación periódica en cada punto de integración
- Balance entre fidelidad del modelo y rendimiento
3. Actividad Grupal
- Aplicar conocimientos resolviendo un problema usando un paradigma dado
- Compartir soluciones y discutir cómo cada método aborda diferentes aspectos del problema
Conocimientos Adquiridos
Al finalizar esta sesión, los participantes serán capaces de:
- Definir la simulación multi-método y las fortalezas únicas de DES, SD y ABM
- Identificar el paradigma de simulación apropiado para tipos específicos de problemas
- Comprender los desafíos de combinar paradigmas y aplicar mejores prácticas
¿Te interesa este curso?
Contáctanos