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Explorando la Simulación Multi-Método

1 hora + práctica
Integración de DES, SD y ABM Selección del nivel de abstracción Caso de estudio en salud

Descripción del Curso

Esta sesión introduce el modelado de simulación multi-método — el arte de combinar Simulación de Eventos Discretos (DES), Dinámica de Sistemas (SD) y Modelado Basado en Agentes (ABM) en un solo modelo. A través de ejemplos del sector salud, los participantes aprenderán cuándo y cómo integrar paradigmas para representaciones más completas del sistema.


Objetivos

  • Comprender qué es la simulación multi-método y cuándo aporta valor
  • Obtener una comprensión fundamental de los tres principales paradigmas de simulación
  • Reconocer las ventajas y desafíos de integrar métodos en un solo modelo
  • Explorar mejores prácticas conceptuales y aplicaciones prácticas

Prerrequisitos

  • Comprensión básica de los paradigmas de simulación (DES, SD, ABM) y sus componentes
  • Comprensión básica del framework de AnyLogic

Temas Cubiertos

1. Panorama de la Simulación Multi-Método

  • Qué es la simulación multi-método y cuándo usarla
  • Breve repaso de cada paradigma:
    • DES: Procesos impulsados por eventos
    • SD: Flujo continuo y bucles de retroalimentación
    • ABM: Entidades individuales con comportamientos autónomos
  • Beneficios de combinar métodos para sistemas complejos
  • Comparación del nivel de abstracción entre paradigmas
  • Ejemplo: Simulación en salud integrando DES, SD y ABM para flujo de pacientes, asignación de recursos y tendencias poblacionales

2. Desafíos y Mejores Prácticas

  • Gestión de la complejidad en las interacciones del modelo
  • Verificación y validación periódica en cada punto de integración
  • Balance entre fidelidad del modelo y rendimiento

3. Actividad Grupal

  • Aplicar conocimientos resolviendo un problema usando un paradigma dado
  • Compartir soluciones y discutir cómo cada método aborda diferentes aspectos del problema

Conocimientos Adquiridos

Al finalizar esta sesión, los participantes serán capaces de:

  • Definir la simulación multi-método y las fortalezas únicas de DES, SD y ABM
  • Identificar el paradigma de simulación apropiado para tipos específicos de problemas
  • Comprender los desafíos de combinar paradigmas y aplicar mejores prácticas

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