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Pruebas y Verificacion de Modelos
Hasta 3 horas
Pruebas estaticas y dinamicas Tecnicas de depuracion Patrones de identificacion de errores
Descripcion del Curso
Esta sesion se enfoca en la verificacion de modelos — el proceso de asegurar que un modelo de simulacion esta correctamente programado y se comporta segun lo previsto. Los participantes aprenderan y aplicaran enfoques de pruebas tanto estaticas como dinamicas usando ejemplos practicos en AnyLogic.
Objetivos
- Comprender los conceptos clave de la verificacion de modelos
- Aprender y aplicar enfoques de pruebas estaticas y dinamicas
- Utilizar tecnicas practicas de depuracion para modelos de simulacion en AnyLogic
- Identificar fuentes comunes de errores en modelos de simulacion
Prerrequisitos
- Comprension basica de conceptos de modelado de simulacion
- AnyLogic: conceptos basicos de Eventos Discretos (Source, Queue, Delay, Sink), Funciones, Eventos, Dinamica de Sistemas (Stocks, Flows, Dimensiones y Sub-Dimensiones)
- Sintaxis de Java: variables, colecciones, tipos de datos basicos, objetos, condiciones, manejo de errores, ciclos, listas y mapas
- Distribuciones estadisticas
Temas Cubiertos
1. Introduccion
- Que es la verificacion de modelos y por que es importante
- La distincion entre verificacion y validacion
2. Tecnicas de Pruebas Estaticas
- Analisis de codigo sin ejecutarlo
- Recorridos estructurados y pruebas de correctitud del programa
- Examen de propiedades estructurales
- Ejemplos en AnyLogic: revision de estructura de modulos y verificacion de unidades en Dinamica de Sistemas
- Actividad: Analizar un modelo de AnyLogic pre-construido usando tecnicas de pruebas estaticas
3. Tecnicas de Pruebas Dinamicas
- Ejecucion del modelo bajo diferentes condiciones
- Trazas y depuracion
- Analisis de relaciones entrada-salida
- Verificaciones de consistencia interna
- Creacion de modelos de prueba aislados para funciones especificas
- Ejemplos en AnyLogic: configuraciones de entrada variadas, visualizacion basada en animacion, monitoreo de datos de salida
- Actividad: Ejecutar y modificar un modelo de AnyLogic para investigar errores potenciales
4. Tecnicas de Depuracion
- Escribir codigo en modulos o funciones para facilitar la depuracion
- Aplicar buenas practicas de programacion y revisiones de codigo
- Seguimiento de variables clave, tiempos de eventos y contadores
- Comparar los resultados del modelo con el comportamiento conocido del sistema
- Usar animaciones del modelo para verificacion visual
5. Fuentes Comunes de Errores
- Errores de datos y fallas en el modelo conceptual
- Errores de programacion y problemas de implementacion
- Problemas con generadores de numeros aleatorios
6. Herramienta de Depuracion de AnyLogic
- Uso de las capacidades de depuracion integradas de AnyLogic
Conocimientos Adquiridos
Al finalizar esta sesion, los participantes seran capaces de:
- Diferenciar entre metodos de pruebas estaticas y dinamicas
- Implementar tecnicas efectivas de depuracion en AnyLogic
- Verificar la correctitud de modelos de simulacion identificando y corrigiendo errores de forma sistematica
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