Volver a Cursos

Tecnicas de Optimizacion y Calibracion

Hasta 6 horas
Optimizacion genetica y OptQuest Flujos de trabajo de calibracion de modelos Integracion de Monte Carlo

Descripcion del Curso

Esta sesion practica cubre el uso de dos tipos de experimentos poderosos en AnyLogic — optimizacion y calibracion — junto con las mejores practicas para aplicarlos de manera efectiva en proyectos de simulacion del mundo real.

Objetivos

  • Comprender como funcionan los experimentos de optimizacion en AnyLogic
  • Aprender a configurar y ejecutar experimentos de optimizacion
  • Comprender como funcionan los experimentos de calibracion
  • Aplicar la calibracion para alinear modelos de simulacion con datos observados
  • Incorporar el analisis de Monte Carlo en los flujos de trabajo de optimizacion y calibracion

Prerrequisitos

AnyLogic

  • Familiaridad con la interfaz, View Areas, Agentes, Eventos, Funciones, Bases de datos

JAVA

  • Variables (primitivos), Parametros

Eventos Discretos

  • Source, Seize, Delay, Release, Sink

Modelado Basado en Agentes

  • Creacion de agentes, lectura de caracteristicas de agentes desde Excel, sintaxis de consultas a bases de datos

Fundamentos Estadisticos

  • Distribucion uniforme, simulaciones de Monte Carlo

Temas Cubiertos

1. Experimentos de Optimizacion en AnyLogic

  • Como funciona la optimizacion internamente
  • Optimizacion genetica vs. optimizacion OptQuest
  • Recorrido por las propiedades y configuracion del experimento
  • Definicion de restricciones y requisitos
  • Interpretacion del grafico de optimizacion predeterminado de la interfaz

2. Experimentos de Calibracion en AnyLogic

  • Como funciona la calibracion
  • Configuracion de criterios de calibracion y metricas objetivo

3. Ejercicio Practico

  • Aplicar un experimento de calibracion a un modelo de AnyLogic
  • Configurar parametros de optimizacion e interpretar resultados

Conocimientos Adquiridos

Al finalizar esta sesion, los participantes seran capaces de:

  • Configurar y ejecutar experimentos de optimizacion en AnyLogic
  • Aplicar experimentos de calibracion para alinear la salida de la simulacion con datos del mundo real
  • Combinar el analisis de Monte Carlo con optimizacion y calibracion para un soporte robusto en la toma de decisiones

¿Te interesa este curso?

Contáctanos