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Cadena de Suministro Basado en Agentes Eventos Discretos

Una Cadena de Suministro y Red de Distribución B2C y B2B

Una Cadena de Suministro y Red de Distribución B2C y B2B

Desafío

El negocio del cliente puede resumirse como el transporte y gestión de alimentos frescos desde Centros de Distribución (CD) a Centros de Cumplimiento (CC) como configuración B2B, y desde el Centro de Cumplimiento a clientes finales como configuración B2C, con el objetivo de proporcionar alimentos frescos a los clientes en menos de una hora garantizada.

Había requisitos de expansión considerables debido a la creciente demanda, lo que requería que el cliente seleccionara nuevos Centros de Distribución y Centros de Cumplimiento en una ciudad particular para cubrir esa demanda manteniendo la garantía de entrega de una hora. Esto también significaba una potencial expansión a nuevas ciudades y países.

El cliente quería un espacio de pruebas muy flexible para definir las posiciones de los diferentes CC y CD, la ubicación de clientes potenciales, estrategias de distribución, distribuciones de demanda, regiones de demanda, etc., y usar esa información para analizar consecuencias en términos de servicio al cliente, costos de distribución y utilización de recursos.

Solución

Para problemas de cadena de suministro y distribución, AnyLogic es una de las mejores herramientas disponibles con un potente conjunto de características como enrutamiento GIS, configuración fácil para modelos de simulación flexibles, fácil guardado/carga de escenarios complejos en tiempo de ejecución y un amplio conjunto de herramientas de análisis.

Interfaz de usuario de la simulación en tiempo de ejecución
Interfaz de usuario de la simulación en tiempo de ejecución

Se desarrolló un modelo de simulación que toma en cuenta todos los requisitos del cliente con la posibilidad de gestionar Centros de Cumplimiento, Centros de Distribución y áreas de demanda antes de la simulación o durante la ejecución. El cliente podía cambiar la estructura de la red en cualquier momento dado para ver el impacto de agregar, editar o eliminar una entidad.

Análisis de KPI

Se agregaron todas las herramientas de análisis necesarias para permitir al cliente entender las implicaciones de los cambios en los indicadores clave de rendimiento (KPIs). Estos KPIs fueron visualizados en bloques de 4 horas, 1 día y 1 semana para entender las consecuencias a corto, mediano y largo plazo de las decisiones estratégicas.

Análisis de KPI de 4 horas vs 1 semana
Análisis de KPI de 4 horas vs 1 semana
Indicadores de nivel de servicio
Indicadores de nivel de servicio

Estrategias de Gestión de Pedidos

Algunas decisiones estratégicas cambiarían la dinámica de cómo se llega al cliente final. Se utilizaron algoritmos de sistema experto, que cambiarían manual o automáticamente dependiendo de la decisión del usuario.

Estrategias de gestión de pedidos para el algoritmo de sistema experto
Estrategias de gestión de pedidos para el algoritmo de sistema experto

Resultados

El resultado es un software completamente funcional que permite la toma de decisiones flexible en un entorno de simulación, teniendo una caja de herramientas de estrategias, definiciones de parámetros, definiciones de algoritmos, automatización y otras características flexibles. El usuario puede visualizar fácilmente una paleta completa de datos gráficos y textuales que muestran todas las dimensiones del negocio con información clara sobre las implicaciones en los KPI. El software fue usado para definir decisiones de expansión reales junto con el mejor plan de acción para la configuración de expansión (arrendamiento de nuevas ubicaciones, modificación de vehículos de entrega, segmentación de zonas de entrega, mejora de procesos del centro de cumplimiento, etc.).

Características del Proyecto

  • Industria: Cadena de Suministro
  • Modelo: Basado en Agentes + Eventos Discretos
  • Duración: 2 meses

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