Almacén con Contenedores
Desafío
Este cliente quería optimizar el tiempo que tarda un conjunto de operadores en hacer el proceso de recolección basado en una lista de 15 artículos. La estrategia fue ubicar los productos con más demanda en mejores posiciones y comparar el tiempo resultante con el tiempo actualmente necesario.
Solución
La solución fue desarrollada en AnyLogic usando exclusivamente la biblioteca de modelado de procesos. La ubicación de cada producto fue definida en una base de datos Excel y la lista de recolección fue definida aleatoriamente basada en las estadísticas de listas de recolección reales.
En estos casos, el procedimiento normal es generar un experimento comparativo. Sin embargo, dado que la suposición era que un producto siempre estaba disponible, la simulación fue creada como una carrera entre el grupo buscando productos en los contenedores antiguos y el grupo en los contenedores nuevos. Esto permitió una visualización clara de cómo y por qué las diferencias en el tiempo eran tan significativas.
Resultados
La conclusión fue que las nuevas posiciones ahorraron alrededor de un minuto de tiempo en promedio para cada recolección usando 2 trabajadores. Sin embargo, al llegar a 4 trabajadores, las nuevas posiciones no hicieron ninguna diferencia y fueron incluso peores con 5 trabajadores. Optimizar las posiciones del almacén para minimizar el tiempo es un problema matemático muy complicado, por lo que visualizar claramente en qué casos el nuevo posicionamiento era mejor resultó muy útil.
Características del Proyecto
- Industria: Almacén
- Modelo: Eventos Discretos
- Duración: 2 semanas
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