Optimización de Distribución de Gimnasio Militar

Desafío

Este proyecto se enfocó en analizar el flujo de personas dentro de una instalación de gimnasio para comparar dos distribuciones diferentes e identificar cuellos de botella que impactan la eficiencia del movimiento y los retrasos de transición entre áreas. La instalación acomoda grupos de 150 a 200 personas que transitan por cuatro zonas de entrenamiento para completar una rutina antes de salir.

Entender cómo las diferentes distribuciones influyen en la eficiencia del flujo fue crítico para determinar el mejor diseño para minimizar retrasos. El desafío clave fue identificar puntos de congestión y evaluar el rendimiento basado en patrones de movimiento.

Solución

Se construyó un modelo de simulación en AnyLogic para representar la instalación del gimnasio en 2D. La Biblioteca de Peatones capturó la dinámica de movimiento individual e interacciones con obstáculos y otras personas.

El modelo fue construido de manera flexible para que el usuario pueda controlar los parámetros de entrada (número de personas, tiempo en cada estación, velocidad de movimiento, selección de distribución) desde una hoja Excel, con suficiente flexibilidad para incorporar distribuciones adicionales para pruebas.

Análisis de Rendimiento

Para obtener el rendimiento, medimos cuánto tiempo toma a cada individuo moverse desde su posición inicial en una zona hasta la posición final en la siguiente zona. La información fue exportada a nivel individual para análisis poblacional.

Análisis de Cuellos de Botella

Para encontrar cuellos de botella, generamos un conjunto de cuadrados uniformemente distribuidos en la distribución. En cada paso de tiempo, calculamos la densidad en los cuadrados y el tiempo que los individuos pasan en cada cuadrado. Un cuadrado con alta densidad o tiempo prolongado es un potencial cuello de botella.

Resultados

Los datos brutos exportados del modelo fueron usados para generar diferentes paneles de control en Power BI.

El cliente pudo probar variaciones de distribución y tomar decisiones respaldadas por datos antes de implementar cambios físicos, llevando a un entorno más eficiente y fácil de usar.

Características del Proyecto

• Industria: Militar, Fitness
• Modelo: Peatones, Optimización