Volver a Casos de Negocio
Asesoría de Políticas Basado en Agentes Eventos Discretos Dinámica de Sistemas

Crecimiento de la Población Carcelaria del Reino Unido

Crecimiento de la Población Carcelaria del Reino Unido

Desafío

La población carcelaria del Reino Unido ha aumentado más del 400% en el último siglo y alrededor del 90% desde 1990 hasta 2016. Estos números parecen alarmantes y generan un incentivo para gastar recursos en entender la proyección en los próximos 20 años bajo un escenario donde las cárceles ya están sobrepobladas.

Población carcelaria en Inglaterra y Gales
Población carcelaria en Inglaterra y Gales

Sin embargo, estos números son quizás engañosos, considerando que desde que la población carcelaria alcanzó su máximo en noviembre de 2011, desde entonces se ha estancado. Entonces, ¿ha alcanzado el Reino Unido una meseta? ¿Continuará la población aumentando sin control?

Población carcelaria al final del mes
Población carcelaria al final del mes

Es necesario considerar también que el número de delitos ha disminuido, lo que por sentido común debería llevar a una disminución de la población carcelaria a largo plazo.

Estadísticas resumidas de delincuencia
Estadísticas resumidas de delincuencia

La población carcelaria y la delincuencia están negativamente correlacionadas, y en el peor de los casos, si la delincuencia ha sido constante, aún no tendrá efecto en la población, por lo que otras políticas deben estar asociadas con el aumento. El objetivo fue analizar este problema usando datos públicos del gobierno y estimar cómo evolucionará la población en las cárceles en los próximos 10 años.

Solución

La simulación fue construida con una mentalidad multi-modelo, siendo agnóstica a cualquier paradigma de simulación particular: eventos discretos, basado en agentes y dinámica de sistemas.

Proceso de justicia penal
Proceso de justicia penal

Modelo de Dinámica de Sistemas

El modelo de Dinámica de Sistemas representa la vista macro abstracta del sistema. Muestra la visión de alto nivel de la dinámica poblacional, donde nueva población llega a una tasa anual y es encarcelada con una cierta tasa. Esta sección almacena a los delincuentes rehabilitados y liberados para una visión general sobre la evolución de la población.

Modelo de Dinámica de Sistemas
Modelo de Dinámica de Sistemas

Modelo de Eventos Discretos

El modelo de Eventos Discretos representa el proceso de justicia penal para personas que cometen acciones criminales y son llevadas a juicio. Nuevos casos penales provienen de 3 fuentes diferentes: nunca encarcelados, rehabilitados y delincuentes liberados. Estos individuos son llevados a juicio y pueden ser liberados, puestos en libertad bajo fianza o en prisión preventiva, y posteriormente sentenciados.

Modelo de Eventos Discretos
Modelo de Eventos Discretos

Modelo Basado en Agentes

La sección Basada en Agentes fue generada para entender las principales transiciones de un estado a otro para un potencial prisionero individual, prisionero real o individuo en libertad condicional.

Modelo Basado en Agentes
Modelo Basado en Agentes

Resultados

Hay información engañosa respecto a cómo está evolucionando la población carcelaria en el Reino Unido. Algunas fuentes plantean la hipótesis de que la presión de los medios y los cambios en la duración de las sentencias son los factores clave que llevan a un aumento severo en la población y la sobrepoblación. Pero las políticas siempre cambian hacia las tendencias actuales. Las cárceles sobrepobladas pueden llevar a una reducción en las sentencias y a más personas siendo liberadas en libertad condicional.

Los resultados muestran que la sobrepoblación lleva a poner más prisioneros de categoría A en instalaciones de categoría B, lo que puede disminuir la percepción de seguridad de los ciudadanos del Reino Unido. La simulación muestra este problema pero también que el problema se estabiliza a largo plazo.

Este estudio mostró cómo el aumento de la población carcelaria puede no ocurrir, lo cual es consistente con análisis estadísticos que muestran que aunque se proyecta un pequeño aumento, el intervalo de confianza es bastante amplio y una disminución es perfectamente plausible.

Características del Proyecto

  • Industria: Gobierno y Cárceles
  • Modelo: Eventos Discretos, Dinámica de Sistemas, Basado en Agentes
  • Duración: 1 mes

¿Necesitas una simulación similar para tu proyecto?

Agenda una Consulta