Planificación de Instalación de Producción

Desafío

Este proyecto involucró una instalación de producción aún en fase de planificación y en construcción. El enfoque fue desarrollar un gemelo digital para analizar la producción, logística y operaciones de almacén a lo largo de un horizonte de planificación a largo plazo. El objetivo fue evaluar los cronogramas de puesta en marcha de máquinas, el flujo de materiales y el rendimiento de producción mientras se asegura una logística interna eficiente y la utilización de recursos.

Un desafío clave fue determinar el momento óptimo para el despliegue de maquinaria — ya sea antes, después o según lo planificado originalmente — para equilibrar capacidad, demanda y eficiencia operacional.

Las materias primas llegan y se almacenan en áreas de almacenamiento. Las ventas se estiman con una proyección de alrededor de 20 años distribuidas mensualmente según ratios de estacionalidad. Varias líneas de producción están programadas para ser puestas en marcha en fechas específicas. La producción siempre se hace en tamaños de lote, con las materias primas movidas usando vehículos de transporte específicos.

Solución

Se desarrolló un modelo de simulación usando la Biblioteca de Modelado de Procesos de AnyLogic con una distribución 2D que representa la distribución real de la instalación.

Configuración Integral de Entradas

Toda la información era configurable desde una hoja Excel incluyendo:

• Ventas estimadas por año para cada tipo de producto con ratios de estacionalidad por mes
• Tamaños de lote de producción para cada tipo de producto
• Capacidad de contenedores para cada tipo de producto
• Fechas de puesta en marcha de máquinas y porcentaje de utilización por averías
• Composición de materias primas para cada tipo de producto
• Pasos del proceso de producción con tiempos de ciclo en cada paso
• Tiempos de configuración entre diferentes tipos de producción
• Detalles de vehículos de transporte (cantidad, velocidad, duraciones de carga/descarga)

Recetas de Proceso Flexibles

Para mayor flexibilidad, los pasos de producción se leyeron de la hoja Excel y se convirtieron en una receta en el modelo para cada tipo de producto.

Exportación de Datos

Los datos brutos exportados del modelo incluyeron:

• Información de movimiento de vehículos (ubicación inicial, destino, tiempo, número de materiales transportados)
• Pasos de procesamiento de productos (nombre, tiempos de inicio y fin)
• Información de almacenamiento (ubicación, tiempos de llegada y salida)
• Órdenes de producción (ID de orden, tiempos de espera para líneas de producción disponibles)

Resultados

Al aprovechar la tecnología de gemelo digital, la empresa obtuvo una herramienta poderosa para la planificación estratégica a largo plazo, específicamente para:

• Programación de producción: Simulación del impacto de diferentes fechas de puesta en marcha de máquinas en la producción y eficiencia
• Análisis de flujo de materiales: Seguimiento de entregas entrantes, requisitos de almacenamiento y movimiento entre etapas de procesamiento

Características del Proyecto

• Industria: Manufactura
• Modelo: Eventos Discretos
• Duración: 3 meses